OpenAI的新模型GPT-5研发进展未如预期，成本较高而实际效果不理想

12月23日消息，人工智能领域的领军企业OpenAI在推进下一代核心模型GPT-5的开发过程中遇到了延期的挑战，目前的成果尚未充分证明其巨额投入的合理性。
根据内部消息，OpenAI已经进行了至少两轮大规模的数据训练尝试，目的是通过大量数据来提高模型的性能。然而，第一轮训练的进展较预期缓慢，这表明更大规模的训练任务不仅耗时长，而且成本高昂。
尽管与其前身相比，GPT-5确实有一定的性能提升，但这些进步还不足以证明其高昂的运营和维护成本是合理的。
在数据获取策略方面，OpenAI采取了多种途径。他们不仅广泛利用公开数据和许可资源，还积极招募专业人才，通过编写新代码和解决复杂数学问题来创新数据内容。同时，OpenAI还利用其另一款模型o1生成合成数据，进一步丰富数据集。
值得注意的是，OpenAI的首席执行官萨姆·阿尔特曼曾公开承认，随着人工智能模型变得愈加复杂，公司在多线程项目管理方面，尤其是在计算资源的高效配置上，正面临前所未有的困难。因此，OpenAI预计GPT-5将不会在明年发布。
OpenAI首席产品官Kevin Weil详细介绍了公司的战略重点，强调在对视频模型Sora进行重大升级之前，公司将全力提升该模型的安全性、模拟精确度和计算规模的可扩展性，确保其各项标准达到行业领先水平。